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Facultad de Ingeniería de Sistemas

Facultad de Ingeniería de Sistemas

Laboratorios — FIS UNCP

Laboratorios Especializados

La FIS cuenta con 6 laboratorios equipados con tecnología de última generación para la formación práctica de sus estudiantes.

  • Lab. de Programación y Algoritmos

    Equipado con 40 estaciones de trabajo de alto rendimiento. Ambientes configurados para Python, Java, C++, y JavaScript. Disponible 12 horas al día para práctica libre de estudiantes.

    • 40 PCs Intel Core i7 / 16 GB RAM
    • Licencias de IntelliJ, Visual Studio, Eclipse
    • Acceso a GitHub Enterprise educativo
  • Lab. de Inteligencia Artificial

    Espacio especializado en ML, visión computacional y procesamiento de lenguaje natural. Cuenta con GPUs de alto rendimiento para entrenar modelos de deep learning.

    • 8 servidores GPU NVIDIA RTX 4080
    • Acceso a Google Colab Pro y Kaggle
    • Kits de robótica e IoT (Arduino / Raspberry Pi)
  • Lab. de Redes y Ciberseguridad

    Infraestructura completa de redes LAN/WAN, switches Cisco, routers y firewall. Entorno de sandbox para análisis de malware y pruebas de penetración ética.

    • Equipos Cisco certificados CCNA
    • Servidores pfSense y Wireshark
    • Plataforma TryHackMe educativa
  • Lab. de Cloud Computing

    Acceso a servicios cloud de AWS Academy, Google Cloud for Education y Microsoft Azure. Entorno DevOps con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.

    • Créditos AWS Academy (USD 100 / estudiante)
    • Certificaciones cloud incluidas en el plan
    • Sandbox Kubernetes on-premise
  • Lab. de Desarrollo Móvil y Web

    Estaciones para desarrollo full-stack con frameworks modernos. Dispositivos físicos iOS y Android para pruebas de aplicaciones móviles.

    • 20 MacBooks para desarrollo iOS
    • Dispositivos Android variados (Samsung, Xiaomi)
    • Figma Pro y Adobe XD licenciados
  • Lab. de Ciencia de Datos

    Entorno para análisis estadístico y big data. Software especializado en R, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y herramientas de visualización.

    • Acceso a datasets reales (INEI, MINSA)
    • Tableau Desktop licenciado
    • Cluster Hadoop local para big data

Reglamento de uso de laboratorios

  • Presentar carné universitario vigente para acceder
  • Prohibido el ingreso de alimentos y bebidas
  • No instalar software no autorizado en los equipos
  • Reportar cualquier falla al técnico de laboratorio
  • Guardar trabajo antes de apagar los equipos
  • El tiempo máximo de uso libre es de 3 horas continuas

El incumplimiento del reglamento puede acarrear la suspensión temporal del acceso a los laboratorios.